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上海闵行中小学教育质量综合评价系统获国家鉴
来源:未知 2019-07-06 07:14

  2015年11月15日,由上海市闵行区教育学院申报的“中小学教育质量综合评价系统”顺利通过了国家科学技术鉴定委员会评审,并获得科学技术成果鉴定书,成为目前国内首家由国家权威机构认定的教育质量综合评价系统。该系统的评定,为全国中小学学业综合评价模型的建立提供了更为先进的科学依据和方法。

  2015年11月15日,由上海市闵行区教育学院申报的“中小学教育质量综合评价系统”顺利通过了国家科学技术鉴定委员会评审,并获得科学技术成果鉴定书,成为目前国内首家由国家权威机构认定的教育质量综合评价系统。该系统的评定,为全国中小学学业综合评价模型的建立提供了更为先进的科学依据和方法。

  “中小学教育质量综合评价系统”是由上海市闵行区教育学院领衔研究、北京京师励耘科技有限公司承担开发的一套先进的基于信息化平台的评价系统。其指标体系依据《上海市中小学生学业质量绿色指标》(试行),主要包括学生学业水平指数、学生学习动力指数、学生学业负担指数、师生关系指数、教师教学方式指数、校长课程领导力指数、学生社会经济背景对学业成绩的影响指数、学生品德行为指数、身心健康指数等跨年度进步指数共十个方面,构建了教学质量评价的描述、分析及薄弱环节分析方法体系,进行了方法创新。对于中小学教学质量评价,完成了基于大数据挖掘的信息化分析平台,对闵行区的教师教学质量评价起到了重要作用。 该系统具有5大创新点 评价系统框架化

  该系统从评价内容的选择、标准的制订、工具的研发,以及数据库的开发、数据的收集、整理与分析、数据应用,整个过程保持了高度的科学性与规范性,从而形成了系统的区域学业质量综合评价框架。 评测维度多元化

  区域学业质量综合评价指标体系的内容,除了学业成绩外,还考查背景因素如社会经济背景、师生关系、学业负担、学习动力等。学业质量分析系统除了对考试质量进行监测与分析外,还需要对学业环境因素进行分析和监测,如学业相关因素、学业素养等,因此,系统的分析模型为:成绩分析、学业水平(学习素养)、学习相关因素(环境因素)三大分析模型及其关联分析。 检测方法多样化

  将绿色指标问卷调查纳入学业质量评价系统,目前背景因素问卷通过学生网上作答、系统自动分析的方法进行操作。 数据挖掘系统化

  进行学生成绩和问卷调查答案的交叉研究的决策树分析,发现影响学生学业成绩成败的主要因素。例如通过决策树分析发现,7年级学生中愿意解决复杂问题和增加挑战性任务的总平均分最高。 评价报告全面化

  学业质量数据的反馈和报告内容包括学业与非学业因素的综合分析、数据的纵向对比分析、区域、学校和班级的差异分析。至下而上可反馈至区级学业质量综合报告,对区内各学段的学业水平、背景因素和学科发展水平进行综合质量分析与报告。

  建立一项科学有效的中小学教育质量综合评价体系,有利于进一步落实基础教育“立德树人”的根本任务,有利于促进教育部门改进教育质量管理,推动中小学转变育人模式,全面实施素质教育;有利于建立科学的教育质量评价机制,并准确反映区域和学校的教育质量状况,科学诊断存在的问题,提高教育决策的科学性,加快推进教育均衡化;有利于发挥教育评价的积极导向作用,引导社会树立正确的教育质量观,促进教育部门推进教育教学改革,规范办学行为,激励学校内涵发展。

  作为教育改革的先锋试验,上海闵行引入的“中小学教育质量综合评价系统”,成功地为本地区教育先行改革开辟了新的道路,拓宽了地区在制定教育行业评价指标的视野,为建立真正科学有效的评价数据标准提供了有效的依据。

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